مقاله پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بستان آباد

مقاله پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بستان آباد با استفاده از ترکیب نظارت شده مدل های هوش مصنوعی

در این تحقیق از مدل های هوش مصنوعی شامل شبکه های عصبی پیشرو (FNN)، شبکه هاش عصبی برگشتی(RNN) و برنامه نویسی بیان ژن (GEP) جهت بررسی تغییرات سطح آب زیرزمینی دشت استفاده شده است. نتایج نشانگر کاهش متوسط خطای هر دسته در مدل هوش مصنوعی مرکب نسبت به مدل های منفرد به مقدار میانگین 17% در مقادیر RMSE می باشد. با استفاده از نتایج مدل هوش مصنوعی مرکب، تاثیر کاهش 30 و 50 درصدی پمپاژ از چاه های بهره برداری بر روی سطح آب زیرزمینی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشانگر بالا رفتن قابل توجه سطح آب در اکثر پیزومترها می باشد. این موضوع نشان دهنده تاثیر بالای مقادیر پمپاژ نسبت به تغییرات آب و هوایی در تغییرات سطح آب زیرزمینی منطقه مطالعاتی می باشد.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 862 کیلوبایت

مقاله تشخیص اتوماتیک اشیاء سه بعدی

مقاله تشخیص اتوماتیک اشیاء سه بعدی بر مبنای به کار گیری همزمان مفاهیم هوش مصنوعی و تئوری ادغام
در این نوشته برای اولین بار روشی پویا بر مبنای بکارگیری منطق فازی به منظور بیان خصوصیات اشیاء و بکارگیری مفاهیم ادغام در دو سطح داده ها و منطق ها در روند استنتاج، به منظور استخراج و تشخیص اشیاء سه ‌بعدی ارائه گردیده است. با ادغام اطلاعات و داده‌های مختلف، از تمام اطلاعات جمع آوری شده در رابطه با شئ استفاده گردیده و با ادغام منطق فازی و ساختار یادگیری شبکه های عصبی، روش فوقاز قابلیت تطبیق پذیری و یادگیری اطلاعات جدید برخوردار گردیده است. نتایج حاصل از بکارگیری روش ارائه شده در رابطه با اشیاء از نوع ساختمان، درخت و ماشین از تصاویر هوایی رنگی، بیانگر قابلیت بالای این روش در استخراج و تشخیص عوارض سه بعدی است.
 

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 1.37 مگابایت

کتاب International Neural Network Conferencel

فعالیت روی شبکه های عصبی در سالهای اخیر افزایش چشمگیری داشته است. محققان زیادی به ترکیب علوم مختلف مانند: نوروبیولوژی، فیزیک، ریاضیات (جبر خطی، آمار ...)، علوم کامپیوتر (مهندسی نرم افزار، معماری سخت افزار ...) و یا روانشناسی، باهم و گرفتن نتایج، علاقه مند شده اند. به همین دلیل شرکت های زیادی  و سازمانهای دولتی فعالیت در حوزه شبکه های عصبی را آغاز کرده اند تا نیاز بازار را پاسخ گویند. شبکه های عصبی نیز یک  موضوع تحقیق عمده در سوپر کامپیوتر هستند. اروپا از ابتدا با شرکت BRAIN، BRA، ANNIE و PYGMALION (Esprit) مشارکت فعالانه ای را در تامین مالی پروژه های بزرگ در این زمینه به عهده داشت.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 3.18 مگابایت

کتاب Data Mining and Knowledge Discovery Handbook

این کتاب شامل هشت قسمت است که هر قسمت شامل چندین بخش است. قسمت اول، روشهای پیش پردازش مانند روش پاک کردن، کاهش ابعاد و اختلالات را توصیف می کند. قسمت دوم، روشهای نظارت شده مانند رگرسیون، درخت تصمیم گیری، شبکه های بیزی، الگودهی حاکم و ماشینهای بردار پشتیبانی را پوشش می دهد. قسمت سوم در مورد روش های نظارت نشده مانند خوشه بندی، قوانین ارتباطات، تجزیه و تحلیل لینک و تجسم بحث می شود. بخش چهارم، روشهای محاسبات نرم و کاربرد آنها در Data Mining را پوشش می دهد. این بخش شامل فصل های مربوط به منطق فازی، شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی است. بخش های پنج و شش روش های پشتیبانی و پیشرفته در داده کاوی، مانند روش های آماری، منطق برای داده کاوی، زبان پرس و جو DM ، کاوش وب، کشف علت، روش های گروهی و غیره است. قسمت هفتم شرح مفصلی از برنامه های داده کاوی را در صنایع مختلف بین رشته ای مانند مالی، بازاریابی، پزشکی، زیست شناسی، مهندسی، مخابرات، نرم افزار و امنیت ارائه می دهد. بخش آخر، نرم افزارها و ابزارهای را بررسی می کند.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 150 کیلوبایت

کتاب Neural Networks and Deep Learning

فصل های کتاب به شرح زیر است: فصل اول و دوم اصول پایه ای شبکه های عصبی را بیان میکند.در فصل های سه و چهار در ک مفصل تری از پالش های موجود در حل مساله مورد بحث قرار میگیرد. فصل های پنج و شش شبکه های RBF و ماشین های بولتزمن معرفی شده است. از فصل ششم به بعد موصوعات پیشرفته در زمینه شبکه های عصبی آمورده شده است. فصل ها ی7 و 8 درباره شبکه های عصبی مجاور و کانولوشن بحث می کنند. چندین بخش پیشرفته مانند یادگیری تقویتی عمیق، مکانیزم های تورینگ عصبی و شبکه های نژادی مولد در فصل ها 9 و 10 مورد بحث قرار می گیرند.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 8.18 مگابایت