کتاب Data Mining and Knowledge Discovery Handbook

این کتاب شامل هشت قسمت است که هر قسمت شامل چندین بخش است. قسمت اول، روشهای پیش پردازش مانند روش پاک کردن، کاهش ابعاد و اختلالات را توصیف می کند. قسمت دوم، روشهای نظارت شده مانند رگرسیون، درخت تصمیم گیری، شبکه های بیزی، الگودهی حاکم و ماشینهای بردار پشتیبانی را پوشش می دهد. قسمت سوم در مورد روش های نظارت نشده مانند خوشه بندی، قوانین ارتباطات، تجزیه و تحلیل لینک و تجسم بحث می شود. بخش چهارم، روشهای محاسبات نرم و کاربرد آنها در Data Mining را پوشش می دهد. این بخش شامل فصل های مربوط به منطق فازی، شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی است. بخش های پنج و شش روش های پشتیبانی و پیشرفته در داده کاوی، مانند روش های آماری، منطق برای داده کاوی، زبان پرس و جو DM ، کاوش وب، کشف علت، روش های گروهی و غیره است. قسمت هفتم شرح مفصلی از برنامه های داده کاوی را در صنایع مختلف بین رشته ای مانند مالی، بازاریابی، پزشکی، زیست شناسی، مهندسی، مخابرات، نرم افزار و امنیت ارائه می دهد. بخش آخر، نرم افزارها و ابزارهای را بررسی می کند.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 150 کیلوبایت