مقاله Fuzzy Inference Rule Based Reversible Watermarking for Digital Images

در چند دهه گذشته شاهد رشد سریع علاقه به پژوهش در حوزه نهان نگاری برگشت پذیر روی داده های چند رسانه ای بوده ایم. هدف اولیه از نهان نگاری برگشت پذیر، باز گرداندن محتویات اطلاعات پوششی اصلی ، با انحراف باقی مانده از صفر، پس از نهان نگاری است. چنین ویژگی در صنایع مرتبط با اطلاعات حساس مانند صنایع نظامی و پزشکی قانونی بسیار مفید است . در این مقاله یک الگوریتم برای نهان نگاری برگشت پذیر برای تصاویر سیاه و سفید مبتنی بر متد پیشگویی پیکسل بر اساس فازی ارائه شده است . ما یک تکنیک آستانه بر روی خطاهای پیش بینی برای جاسازی بیت های نهان نگار استفاده می کنیم. نتایج تجربی ما نشان می دهد که کیفیت اطلاعات نهان نگاری پوشش داده شده توسط روش پیشنهادی، نسبت به سایر طرح های پیشرفته، بسیار بالا است.
 

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 2.26 مگابایت

مقاله یک روش مسیریابی در شبکه های سیار موردی با استفاده از فن های هوش مصنوعی توزیع شده

در این مقاله یک الگوریتم مسیریابی بر حسب تقاضا که مبتنی بر هوش تجمعی و راهبرد یادگیری تقویتی است، برای شبکه های سیار موردی ارائه می شود. الگوریتم پیشنهادی منجر به کاهش تاخیر سراسری ارسال بسته، کاهش هزینه دریافت بسته در گره مقصد و همچنین افزایش میزان کارایی شبکه می شود. عملکرد این الگوریتم با استفاده از نرم افزار NS شبیه سازی شده و مولفه  های فوق در این شبیه سازی با نتایج عملکرد دو پروتکل مسیریابی AODV و DSR مقایسه می شود.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 405 کیلوبایت

مقاله پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بستان آباد

مقاله پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بستان آباد با استفاده از ترکیب نظارت شده مدل های هوش مصنوعی

در این تحقیق از مدل های هوش مصنوعی شامل شبکه های عصبی پیشرو (FNN)، شبکه هاش عصبی برگشتی(RNN) و برنامه نویسی بیان ژن (GEP) جهت بررسی تغییرات سطح آب زیرزمینی دشت استفاده شده است. نتایج نشانگر کاهش متوسط خطای هر دسته در مدل هوش مصنوعی مرکب نسبت به مدل های منفرد به مقدار میانگین 17% در مقادیر RMSE می باشد. با استفاده از نتایج مدل هوش مصنوعی مرکب، تاثیر کاهش 30 و 50 درصدی پمپاژ از چاه های بهره برداری بر روی سطح آب زیرزمینی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشانگر بالا رفتن قابل توجه سطح آب در اکثر پیزومترها می باشد. این موضوع نشان دهنده تاثیر بالای مقادیر پمپاژ نسبت به تغییرات آب و هوایی در تغییرات سطح آب زیرزمینی منطقه مطالعاتی می باشد.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 862 کیلوبایت

مقاله تشخیص اتوماتیک اشیاء سه بعدی

مقاله تشخیص اتوماتیک اشیاء سه بعدی بر مبنای به کار گیری همزمان مفاهیم هوش مصنوعی و تئوری ادغام
در این نوشته برای اولین بار روشی پویا بر مبنای بکارگیری منطق فازی به منظور بیان خصوصیات اشیاء و بکارگیری مفاهیم ادغام در دو سطح داده ها و منطق ها در روند استنتاج، به منظور استخراج و تشخیص اشیاء سه ‌بعدی ارائه گردیده است. با ادغام اطلاعات و داده‌های مختلف، از تمام اطلاعات جمع آوری شده در رابطه با شئ استفاده گردیده و با ادغام منطق فازی و ساختار یادگیری شبکه های عصبی، روش فوقاز قابلیت تطبیق پذیری و یادگیری اطلاعات جدید برخوردار گردیده است. نتایج حاصل از بکارگیری روش ارائه شده در رابطه با اشیاء از نوع ساختمان، درخت و ماشین از تصاویر هوایی رنگی، بیانگر قابلیت بالای این روش در استخراج و تشخیص عوارض سه بعدی است.
 

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 1.37 مگابایت

مقاله Topology of a Neural Network

توپولوژی شبکه عصبی به نحوه متصل کردن نورونها اشاره دارد و عامل مهمی در نحوه عملکرد و یادگیری شبکه است. یک توپولوژی رایج در یادگیری بدون ناظر، نگاشت مستقیمی از ورودی ها به مجموعه ای از واحدها است که دسته بندی ها را نشان می دهد (به عنوان مثال، نقشه های خود سازمانده). معروفترین توپولوژی در یادگیری با ناظر، شبکه پیشخور ، سه لایه با ارتباط کامل است: تمام مقادیر ورودی به شبکه به تمام نورون ها در لایه مخفی متصل می شوند (پنهان شده زیرا در ورودی یا خروجی قابل مشاهده نیستند)، خروجی های نورون های پنهان به تمام نورون ها در لایه خروجی متصل می شوند و فعال سازی خروجی نرون ها خروجی کل شبکه را تشکیل می دهد...

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 59.7 کیلوبایت

مقاله بررسی فلسفی امکان تحقق هوش مصنوعی قوی با توجه به دیدگاه های مختلف در مساله ذهن و بدن

 دو رویکرد اصلی در زمینه ایجاد هوش مصنوعی وجود دارد: «نشانه گرایی» و «پیوند گرایی». در این مقاله تلاش می کنیم تا ضمن تبیین فلسفی رایج ترین دیدگاه ها در زمینه رابطه ذهن و بدن، هم در حوزه فلسفی غربی و هم اسلامی، امکان تحقق هوش مصنوعی را بر مبنای هر کدام از این دیدگاه ها، به صورت مجزا و با توجه به دو رویکرد نشانه گرایی و پیوندگرایی بررسی کنیم.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 284 کیلوبایت

مقاله Computer vision for microscopy diagnosis of malaria

این مقاله بینایی کامپیوتری و مطالعات تحلیلی تصویری با هدف تشخیص خودکار یا غربالگری عفونت مالاریا در تصاویر میکروسکوپی خون را بررسی می کند. کارهای انجام شده تا به امروز، یا تشخیص های متفاوتی داشتند یا راه حل های جزئی برای این مسئله پیدا می کردند. این کارها مور نقد و بررسی قرار گرفته اند. علاوه بر این، یک چارچوب تشخیص الگوی کلی  برای انجام تشخیص، که شامل گرفتن تصویر، پیش پردازش، تقسیم بندی و اجزای طبقه بندی الگو است، شرح داده شده است. مسائل به طور کامل باز شده و چشم انداز کار آتی برای انجام تشخیص میکروسکوپی اتوماتیک از مالاریا ارائه شده است.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 1.97 مگابایت

مقاله Mobile robots navigation in unknown environments by using fuzzy logic and

ناوبری ربات های سیار به صورت خودمختارانه در محیط های ناشناخته یکی از چالش های اساسی در رباتیک است. در این مقاله از رویکرد مبتنی بر رفتار برای ناوبری ربات در محیط های با مانع استفاده شده است. اعمال ربات در محیط به عنوان رفتار ربات در نظر گرفته شده و با فازی این رفتارها طراحی شده و برای ایجاد هماهنگی بین این رفتارها از آتاماتای یادگیر استفاده شده است. نتایج به دست امده از محیط متلب و شبیه ساز V-rep نشان میدهد که این کار سرعت یادگیری وهمگرایی بالا یی نسبت به روش های پیشین دارد.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 1.15 مگابایت

مقاله بررسی قابلیت هندسی تصاویر پهپاد با اسفتاده از مدل های فیزیکی، تجربی و هوش مصنوعی

تصاویر رقومی هوایی پهپاد دارای کاربردهای متنوعی در استخراج اطلاعات مکانی، تهیه و بازنگری نقشه می باشد. هدف تحقیق ارزیابی روشهای تصحیح هندسی تصاویر رقومی هوایی پهپاد شامل: مدلهای فیزیکی، پیاده سازی فرآیند کامل فتوگرامتری هوایی از مرحله کالیبراسیون آزمایشگاهی دوربین تا مثلث بندی و سرشکنی در چندین مرحله، تهیه ارتو فتو و نقشه های بزرگ مقیاس، همچنین پیاده سازی مدلهای تجربی (چند جمله های دوبعدی، تبدیل افاین، درجه دوم و سوم، توابع کسری، تبدیل پروژکتو، درجه اول) و استفاده از مدلسازی هوش مصنوعی و در نهایت تعیین موقعیت دقیق عوارض با استفاده از نقشه تهیه شده می باشد. بهترین نتایج پیاده سازی مدلهای فیزیکی به ترتیب برای نقاط مسطحاتی x (0.2105 متر)، y (0.2856 متر) متر و همچنین بهترین نتایج حاصل از مدلسازی تجربی با توابع چند جمله دو بعدی درجه سوم برای میزان باقیمانده های نقاط کنترل 2 پیکسل (حدود 24 سانتی متر) بدست آمد.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 659 کیلوبایت

مقاله کاربرد سیستم های هوش مصنوعی در تصمیم گیری های پزشکی: مزایا و چالش ها

به دلیل پیچیدگی تصمیمات پزشکی، کاربرد سیستم ‌های اطلاعاتی جهت پشتیبانی از این تصمیمات افزایش یافته است. در این بین، نقش سیستم ‌های هوشمند در یاری رسانی به پزشکان برجسته است. در این مقاله، به بررسی قابلیت این سیستم ‌ها در پزشکی پرداخته شده است و مهمترین چالش ‌های به کارگیری این سیستم ‌ها مورد بحث قرار گرفته است. محدودیت تکنولوژی، هزینه‌ سیستم، نگهداری متخصصین در سازمان، وارد کردن داده‌ های بیمار در سیستم، مشکلات کسب دانش، مدل سازی دانش پزشکی، تایید عملکرد سیستم، توصیه ‌های اشتباه و مسوولیت در برابر خطا، محدودیت حوزه‌ عملیاتی هوش مصنوعی و ضرورت یکپارچگی آن با فعالیت ‌های جاری از جمله چالش ‌های پیش روی به کارگیری این نوع سیستم‌ ها است که مستلزم ارایه‌ راهکار یا پاسخ ‌های مناسب می ‌باشد.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 138 کیلوبایت