مقاله Fuzzy Inference Rule Based Reversible Watermarking for Digital Images

در چند دهه گذشته شاهد رشد سریع علاقه به پژوهش در حوزه نهان نگاری برگشت پذیر روی داده های چند رسانه ای بوده ایم. هدف اولیه از نهان نگاری برگشت پذیر، باز گرداندن محتویات اطلاعات پوششی اصلی ، با انحراف باقی مانده از صفر، پس از نهان نگاری است. چنین ویژگی در صنایع مرتبط با اطلاعات حساس مانند صنایع نظامی و پزشکی قانونی بسیار مفید است . در این مقاله یک الگوریتم برای نهان نگاری برگشت پذیر برای تصاویر سیاه و سفید مبتنی بر متد پیشگویی پیکسل بر اساس فازی ارائه شده است . ما یک تکنیک آستانه بر روی خطاهای پیش بینی برای جاسازی بیت های نهان نگار استفاده می کنیم. نتایج تجربی ما نشان می دهد که کیفیت اطلاعات نهان نگاری پوشش داده شده توسط روش پیشنهادی، نسبت به سایر طرح های پیشرفته، بسیار بالا است.
 

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 2.26 مگابایت

کتاب Fuzzy and Neuro-Fuzzy Intelligent Systems

سیستم های هوشمند، ما روزانه یک سری کارها را ه صورت روتین انجام می دهیم مانند: شناسایی چهره افراد تعیین شرایط خطرناک در هنگام رانندگی ، تصمیم گیری در مورد خرید یا فروش سهام، خواندن دست نوشته ها، تشخیص بیماری ها و  حرکت های مطلوب در بازی های شطرنج همه این کارها توسط متخصصان انسانی صورت می گیرد. امکان طراحی سیستم های مصنوعی برای جایگزینی یا «تکرار» متخصص انسانی وجود دارد. تعاریف بسیاری از سیستم های اطلاعاتی وجود دارد. همانند: یک سیستم اطلاعاتی  سیستمی است که قادر به تصمیم گیری است و همانند انسان ها هوشمندی لازم را دارد. سیستم های اطلاعاتی خود را با استفاده از بعضی شرایط مثبت (ورودی های یک سیستم) و تصمیم گیری های درست (خروجی سیستم) خود سازگار می کنند. سیستم پس از این مرحله یادگیری می تواند تصمیمات را برای موقعیت های آینده به طور خودکار انتخاب کند. این سیستم همچنین می تواند وظایف سخت و غیرممکن را برای انسان انجام دهد، مثلا: فشرده سازی سیگنال و تسویه کانال دیجیتال.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 857 کیلوبایت