هدف نویسنده از نوشتن این کتاب، ارائه یک کتاب آموزشی تمرینی برای کسانی است که تازه به حوزه یادگیری عمیق وارد شده اند. در هنگام نوشتن بخش های این کتاب ،نویسنده، از کتابخانه یادگیری عمیق Keras که بیشتر پیچبدگی ها را از میان بر می دارد و به صورت بهینه شامل API است . برای کار با آن، فقط نیاز به دانستن ایجاد و ارزیابی مدل های عصبی است.
دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 5.44 مگابایت
فصل های کتاب به شرح زیر است: فصل اول و دوم اصول پایه ای شبکه های عصبی را بیان میکند.در فصل های سه و چهار در ک مفصل تری از پالش های موجود در حل مساله مورد بحث قرار میگیرد. فصل های پنج و شش شبکه های RBF و ماشین های بولتزمن معرفی شده است. از فصل ششم به بعد موصوعات پیشرفته در زمینه شبکه های عصبی آمورده شده است. فصل ها ی7 و 8 درباره شبکه های عصبی مجاور و کانولوشن بحث می کنند. چندین بخش پیشرفته مانند یادگیری تقویتی عمیق، مکانیزم های تورینگ عصبی و شبکه های نژادی مولد در فصل ها 9 و 10 مورد بحث قرار می گیرند.
