مقاله A survey of neural network-based cancer prediction models from microarray data

شبکه های عصبی  به عنوان ابزاری قدرتمند است که به طور گسترده ای برای ساخت مدل های پیش بینی سرطان استفاده می شود. در این مقاله،  مدل های پیشنهادی  اخیر را برای بررسی نقش شبکه های عصبی در پیش بینی سرطان از داده های بیان ژن بررسی می شوند. مقالات ارائه شده بین سال های 2013-2018 در پایگاه های علمی را با استفاده از کلمات کلیدی مانند طبقه بندی سرطان، تجزیه و تحلیل سرطان، پیش بینی سرطان، خوشه بندی سرطان  مورد بررسی قرار گرفته است. تجزیه و تحلیل مطالعات نشان می دهد که روش های شبکه عصبی برای فیلتر کردن (مهندسی داده ها) بیان ژن ها در یک مرحله قبل از مرحله پیش بینی ، وجود سرطان، نوع سرطان یا خطر زنده ماندن؛ یا برای خوشه بندی نمونه های بدون برچسب.استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که عملکرد شبکه عصبی معماری کلی آن را تعیین می کند. با این حال، تصمیم گیری در مورد تعداد لایه های پنهان، نورون ها، ابررساناها و الگوریتم یادگیری با استفاده از تکنیک های آزمون و خطا صورت می گیرد.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 1.22 مگابایت