مقاله مقایسه روشهای کلاسیک و هوش مصنوعی در پیش بینی شاخص قیمت سهام و طراحی مدل ترکیبی
سه شنبه, ۴ تیر ۱۳۹۸، ۰۹:۵۶ ب.ظ
در این تحقیق، سه رویکرد مطرح می شود: 1) پیش بینی شاخص قیمت سهام با رویکرد روشهای کلاسیک؛ 2) رویکرد هوش مصنوعی؛ 3) رویکرد ترکیبی. به این منظور ابتدا ارزیابی عملکرد روشهای کلاسیک از قبیل روشهای هموارسازی نمایی، تحلیل روند، ARIMA و هوش مصنوعی از قبیل شبکه های عصبی و شبکه های عصبی فازی انجام شده است، سپس سناریو سوم، یعنی طراحی مدل ترکیبی ازARIMA، شبکه های عصبی فازی مورد بررسی قرار گرفته است. ترکیبی از ARIMA، شبکه های عصبی و شبکه های عصبی فازی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج تحقیق بیانگر آن است که توانایی مدل ترکیبی نسبت به تمامی روشهای هوش مصنوعی و کلاسیک بالاتر است.
دریافت مقاله یا کتاب