مقاله الگوسازی و پیش بینی مصرف انرژی بخش حمل و نقل ایران: کاربردی از هوش مصنوعی

هدف پژوهش حاضر، الگوسازی و پیش بینی مصرف انرژی بخش حمل و نقل ایران با استفاده از الگوهای شبکه عصبی فازی، شبکه عصبی ژنتیک و شبکه عصبی است. از این رو، از داده های سالانه مصرف انرژی بخش حمل و نقل کشور به عنوان متغیر خروجی الگوهای پیش بینی و از داده های سالانه جمعیت کل کشور، تولید ناخالص داخلی و تعداد خودرو، به عنوان متغیرهای ورودی الگوهای پیش بینی استفاده شد. در پایان دقت نتایج پیش بینی الگوهای مختلف، با استفاده از شاخص های ارزیابی مقایسه گردید. نتایج ارزیابی نشان داد که الگوی شبکه عصبی فازی، نسبت به سایر الگوها از بیشترین دقت در پیش بینی مصرف انرژی در بخش حمل و نقل کشور برخوردار است. همچنین بر اساس نتایج تحلیل حساسیت ورودی ها به وسیله شبکه عصبی، ورودی جمعیت کشور به عنوان ورودی شناخته شد که بیشترین تاثیر را در مصرف انرژی دارد.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 504 کیلوبایت

کتاب Digital Image Proccessing

مؤلفین این کتاب پردازش تصویر آقایان Gonzalez و Woods از مدرسان دانشگاه Tennessec و مهندسان شرکت Perceptics هستند. مباحث مطرح شده در این کتاب علاوه بر مستدل بودن و داشتن روح علمی و دانشگاهی، حاوی مثال های گویا و جالب و نیز تصاویر کاربردی فراوان می باشد. همچنین فصول و مباحث کتاب به ترتیبی سازماندهی شده اند که از ابتدا تا انتها تمام مراحل و لوازم یک سامانه پردازش تصویر کامل را پوشش می دهند. وجود خصوصیات فوق ، انتخاب این کتاب را به عنوان مناسب ترین کتاب تدریس پردازش تصویر رقمی توجیه می نماید.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 16.5 مگابایت

مقاله learning automata: a survey

اتوماتای تصادفی در محیط های ناشناخته، نسبت به سایر مدلهای پیشنهاد شده قبلی، بهتر عمل می کند. این اتوماتاها، احتمال انجام یک عمل را نسبت به ورودی هایی که در طول عملیات وجود دارند، به روز رسانی می کند. به خاطر این مورد به آنها اتوماتاهای یادگیر گفته می شود. در این مقاله بر روی نتایج به دست آمده از محیط هایی که اتوماتای یادگیر عمل کرده، مروری صورت گرفته. تمرکز اصلی در این مقاله بر روی، رفتارهای اتوماتای یادگیر،  مسائل مربوط به طراحی و بروز رسانی طرح ها، همگرایی احتمالات عمل و تعامل چندین اتوماتا است. کاربرد اتوماتا یادگیر در بهینه سازی پارامترها و آزمون فرضیه ها مورد بحث قرار گرفته و زمینه های کاربردی بالقوه پیشنهاد شده است.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 2.73 مگابایت

مقاله Mobile robot Navigation Based on Q-Learning Technique

در این مقاله، از رویکرد Q-Learning برای حل مسئله ناوبری ربات های سیار استفاده شده است. رفتارهای ربات در محیط بدون نقشه با استفاده از منطق فازی پیاده سازی شده و برای هماهنگی بین این رفتارها از Q-Learning بهره گرفته شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که  روش به کار گرفته شده  نتایج مطلوبی را از نظر سرعت همگرایی، زمان ذخیره شده و منابع محاسباتی به دست میدهد.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 493 کیلوبایت

مقاله هوش مصنوعی و الگوریتم ترکیبی مناسب برای افزایش دقت پیش بینی های مدیریتی

معرفی سری فوریه، زنجیره مارکوف و مقایسه مدل پیش بینی (گری) با مدل پیش بینی ترکیبی گری- فوریه- مارکوف که در هم آمیخته شده اند ادامه یافته، تا منجربه خلق یک سامانه خبره پیش بینی با کمک هوش مصنوعی شود. این مدل موجب می شود اثربخشی پیش بینی داده های تصادفی نوسانی در اکثر برنامه های مدیریتی افزایش یابد. حاصل این مطالعه، معرفی الگوریتم تشخیص هوش مصنوعی است که کمک می کند تا محیطی رایانه ای برای یک سامانه پیش بینی خبره ایجاد شود که داده های کوتاه مدت و اتفاقی ناپایدار را به درستی و بادقت پیش بینی کند.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 240 کیلوبایت

مقاله مقایسه روشهای کلاسیک و هوش مصنوعی در پیش بینی شاخص قیمت سهام و طراحی مدل ترکیبی

 در این تحقیق، سه رویکرد مطرح می شود: 1) پیش بینی شاخص قیمت سهام با رویکرد روشهای کلاسیک؛ 2) رویکرد هوش مصنوعی؛ 3) رویکرد ترکیبی. به این منظور ابتدا ارزیابی عملکرد روشهای کلاسیک از قبیل روشهای هموارسازی نمایی، تحلیل روند، ARIMA و هوش مصنوعی از قبیل شبکه های عصبی و شبکه های عصبی فازی انجام شده است، سپس سناریو سوم، یعنی طراحی مدل ترکیبی ازARIMA، شبکه های عصبی فازی مورد بررسی قرار گرفته است. ترکیبی از ARIMA، شبکه های عصبی و شبکه های عصبی فازی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج تحقیق بیانگر آن است که توانایی مدل ترکیبی نسبت به تمامی روشهای هوش مصنوعی و کلاسیک بالاتر است.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 1.19 مگابایت

کتاب An Introduction to Multiagent Systems

این کتاب میتواند به عنوان یک ماده درسی برای دانش آموزان قبل از دوره کارشناسی و یا کسانی که تازه شروع به یادگیری این مبحث کرده اند، در نظر گرفته شود. مباحثی که در این کتاب مطرح شده به شکل زیر است: بخش اول،مقدمه ای بر سیستم های هوشمند (فصل 2-5)، مقدمه ای بر سیستم چند منظوره(فصل6-9)، تکنیک های تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم های چند عامله (فصل 10)، استفاده از سیستمهای هوشمند(فصل 11). بخش دوم، ، منطق سیستم های چندگانه (فصل 12).

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 21.8 مگابایت

دانلود کتاب MULTIAGENT SYSTEMS

علاقه به مطالعه سیستم های چند عامله ، ازموضوعات جالب در حوزه عاملهای هوشمند(نرم افزاری و سخت افزاری) است. این کتاب به جای برنامه های کاربردی سطحی روی مباحث پایه تمرکز می کند. گرچه گاهی اوقات به برنامه های دنیای واقعی ارجاع  داده شده ، اما این کار برای روشن ساختن مفاهیم انجام گرفته است. بنابراین این کتاب برای کسانی که علاقه مند به ساختن نرم افزارها هستند، منبع مناسبی نیست. در این کتاب تاکید اساسی روی مفاهیم مهم و ریاضیات پشت آنها است. هدف این است که جزئیات کافی برای هر موضوع فراهم شود تا بتوان برخی از مسائل فنی پیش آمده را حل کرد و به خواننده در جهت درست در مورد موضوعات خاص آموزش داد. مواردی که در این کتاب مورد بحث قرار گرفته عبارتند از : هماهنگی، رقابت، الگوریتم ها، تئوری بازی و منطق .

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 3.16 مگابایت

دانلود مقاله ساختار کنترلی مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور بهبود پایداری شبکه قدرت در مواقع بحران

با توجه به اهمیت شبکه قدرت در امنیت ملی، حفظ پایداری سیستم قدرت و جلوگیری از بروز خاموشی در شرایط بحرانی یکی از مهمترین نگرانی های متولیان سیستم قدرت است. استفاده از هوش مصنوعی توزیع شده و بکارگیری زیرساخت های کنترل ناحیه گسترده منجر به ایجاد طرحی انعطاف پذیر برای کنترل شبکه قدرت می گردد و سیستمی مقاوم را در برابر اغتشاش های ناشی از بلایای طبیعی، جنگ، خرابکاری، حملات سایبری و یا نقص های فنی پدید می آورد. این مقاله تلاش دارد تا طرحی را پیشنهاد نماید که بر اساس آن بتوان پایداری شبکه قدرت را در قبال بروز اغتشاش و با استفاده از تئوری های مطرح در هوش مصنوعی توزیع شده، بهبود داد. بنابراین الگوریتمی بر اساس قابلیت برقراری ارتباط بین واحدهای مختلف که دارای هوش هستند و با استفاده از اندازه گیری دامنه ولتاژ شینه های مختلف در شبکه قدرت پیشنهاد شده است که با انجام اقدامات اصلاحی قادر است تا از وقوع ناپایداری جلوگیری کند.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 517 کیلوبایت

دانلود کتاب داده کاوی و آنالیز: مفاهیم بنیادی و الگوریتم ها

کتاب های خوب زیادی در زمینه داده کاوی و موضوعات مرتبط وجود دارد، اما آنها نسبت به کتاب حاضر سطح بالا و پیشرفته تر هستند. کتاب " داده کاوی و آنالیز: مفاهیم بنیادی و الگوریتم ها " یک متن مقدماتی است که بر الگوریتم های اساسی در زمینه ریاضیات و تجزیه و تحلیل داده تمرکز دارد. قسمت های اصلی این کتاب شامل تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی، الگوکاوی مکرر، خوشه بندی و طبقه بندی می باشد. این کتاب مفاهیم پایه ای موارد گفته شده را به همراه موضوعاتی مانند آنالیز داده های چند بعدی، گراف ها و شبکه های پیچیده مورد بررسی قرار می دهد. این کتاب شامل مثال های بسیاری برای نشان دادن مفاهیم اصلی است. در پایان هر فصل تمرین های دوره ای وجود دارد. تمام الگوریتم های کتاب توسط نویسندگان آن اجرا شده است. برای پیاده سازی الگوریتم ها زبان برنامه نویسی پایتون و نرم افزار R به کار گرفته شده است.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 10.4 مگابایت