مقاله learning automata: a survey

اتوماتای تصادفی در محیط های ناشناخته، نسبت به سایر مدلهای پیشنهاد شده قبلی، بهتر عمل می کند. این اتوماتاها، احتمال انجام یک عمل را نسبت به ورودی هایی که در طول عملیات وجود دارند، به روز رسانی می کند. به خاطر این مورد به آنها اتوماتاهای یادگیر گفته می شود. در این مقاله بر روی نتایج به دست آمده از محیط هایی که اتوماتای یادگیر عمل کرده، مروری صورت گرفته. تمرکز اصلی در این مقاله بر روی، رفتارهای اتوماتای یادگیر،  مسائل مربوط به طراحی و بروز رسانی طرح ها، همگرایی احتمالات عمل و تعامل چندین اتوماتا است. کاربرد اتوماتا یادگیر در بهینه سازی پارامترها و آزمون فرضیه ها مورد بحث قرار گرفته و زمینه های کاربردی بالقوه پیشنهاد شده است.

دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 2.73 مگابایت