۰۸
تیر
توپولوژی شبکه عصبی به نحوه متصل کردن نورونها اشاره دارد و عامل مهمی در نحوه عملکرد و یادگیری شبکه است. یک توپولوژی رایج در یادگیری بدون ناظر، نگاشت مستقیمی از ورودی ها به مجموعه ای از واحدها است که دسته بندی ها را نشان می دهد (به عنوان مثال، نقشه های خود سازمانده). معروفترین توپولوژی در یادگیری با ناظر، شبکه پیشخور ، سه لایه با ارتباط کامل است: تمام مقادیر ورودی به شبکه به تمام نورون ها در لایه مخفی متصل می شوند (پنهان شده زیرا در ورودی یا خروجی قابل مشاهده نیستند)، خروجی های نورون های پنهان به تمام نورون ها در لایه خروجی متصل می شوند و فعال سازی خروجی نرون ها خروجی کل شبکه را تشکیل می دهد...
دریافت مقاله یا کتاب
حجم: 59.7 کیلوبایت
